互联网产品的指标体系:运营指标和用户体验指标

产业投资 本文作者:黄彦鸣 2015-10-21
通常情况下,衡量互联网产品的指标有质量指标、创新性指标、研发过程指标、体验指标、市场竞争指标、财务指标、运营指标等。在互联网产品研发的不同阶段,这些指标的重要性也有区别。本文重点介绍了运营指标和用户体验指标是在互联网产品研发中的重要性。

就像我们评判一只股票是否有潜质、是否会成为黑马一样,通常会有一些相对固定的指标,互联网产品会有评价的指标,当然, 在这些指标中有的会重要一些, 而有的产品指标在某个阶段会很重要。比如, 在互联网产品研发前期, 对研发过程指标会比较看重;在运营阶段, 对财务指标会比较看重。前提是, 我们必须了解这些完整的指标体系, 这样才能了然于胸, 在不同的工作阶段灵活运用。

典型的互联网产品指标

通常情况下,衡量互联网产品的指标有质量指标、创新性指标、研发过程指标、体验指标、市场竞争指标、财务指标、运营指标等。

互联网产品指标体系

这里重点和大家分析两个指标,运营指标和用户体验指标。

一、运营指标

运营指标中用户指标是很重要的一环,一般将用户分成以下五类:当前使用用户、新用户、活跃用户、流失用户、回访用户,下面来简单的解释下。

当前使用用户:

即我们平常所说的UV,也就是网站的登录用户数,用于体现网站的当前运营状况。

新用户:

首次访问或者刚刚注册的用户,那么那些不是首次来访的用户就是老用户,用于分析网站的推广效果或者成长空间。

活跃用户数:

活跃用户的定义千差万别,一般的定义是有特定行为,达到某个要求时的用户为活跃用户,每个企业应该根据自身的产品特点定义活跃用户。活跃用户用于分析网站真正掌握了多少有价值用户。

流失用户:

是指那些曾经使用过产品或服务,由于对产品失去兴趣等种种原因,不再使用产品或服务的用户,流失用户用于分析产品对用户的保留能力。

回访用户:

是指那些之前已经流失,但之后又重新访问你的网站的用户。用于分析网站对挽回流失用户的能力。除非近期内执行了一些挽留流失用户的手段,正常情况下回访用户的比例应该是比较低的,否则就是你对流失用户的定义不够准确,应该适当延长定义流失的时间间隔。

在我们获得某些用户统计指标之后,通过计算同时也获得了诸如老用户、留存用户这些指标。而要做好运营指标,用户体验指标是非常重要的。

二、用户体验指标

如今,越来越多的产品和服务被部署在网络上,这对衡量大规模的用户体验提出了新的挑战。不过,用户体验是一种纯主观的心理感受,存在着许多不确定因素和个体差异,要想精确地评估用户体验不是一件容易的事。

传统的网站衡量指标PULSE

PULSE是基于商业和技术的产品评估系统,被很多组织和公司广泛应用于监测产品的状况,这里的PULSE 是指:

  • Page View(页面访问次数)

  • Uptime(持续运行时间)

  • Latency(延迟)

  • Seven Days Active User(7 天活跃用户数)

  • Earning(收入)

这些指标非常重要,并且和用户体验息息相关。但是,这些指标要么层次太浅,要么和用户体验不直接相关,很难用于评估用户界面的改变对用户的影响。

新型指标

为了弥补PULSE 指标中存在的问题, Google的用户体验师提出了作为补充的度量体系:HEART框架,这里的HEART分别是指:

  • Happiness(愉悦感)

  • Engagement(参与度)

  • Adoption(接受度)

  • Retention(留存率)

  • Task Success(任务完成率)

这5 个仅仅是衡量指标体系的范畴,不同的产品可由此定义特定的指标,用以监控达到目标的进程。

HEART框架

Happiness(愉悦感)。愉悦感是设计用户体验中的主观感受,例如满意度、视觉感受、向别人推荐的意愿、易用性感知,一般通过广泛的行为数据来制定。测试这个指标时,可以通过设计问卷监控相同的指标来看设计修改后带来的变化。

Engagement(参与度)。参与度是用户在一个产品中的参与深度, 通常用来作为一段时期内访问的频度、强度或互动深度的综合。比如单用户每周的访问次数, 或者用户每天上传的照片数,或者每天发送回复的消息数量。

Adoption(接受度)。接受度是通过特定时期内大量用户的统计, 比如一个月内的用户活跃数, 来判断新用户和老用户的差异。接受度用于监控特定时期内有多少新用户开始使用产品, 比如最近一个月内新注册的用户数。

Retention(留存率)。留存率是通过统计特定时期内用户数量, 比如一个月的活跃用户数, 以此来判断新用户和老用户的差异. 留存率用于监控特定时期内街多少用户在稍后一个时期内仍然存在。

Task success(任务完成率)。任务完成率包括一些传统的用户体验行为指标.比如效率(如完成任务的时间)、效果(如任务完成的百分比)以及错误率。

当然, 有关互联网产品的指标还有质量指标、创新性指标、研发过程指标、市场竞争指标、财务指标、运营指标等。

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