如今，在手机上“说”出自己要去的地方，预约一辆车已经不是什么难事。这是“互联网+打车”所带来的魔力。打车软件通过移动互联网让用户和车辆互动起来，降低了出租车空驶率，满足了用户的多元消费需求，有效激活了城市道路资源。

清华大学媒介调查实验室发布的数据显示，2014年民众使用打车软件等移动出行应用的打车成功率约为85.8%，同比增长9%；出租车空驶率下降了10%至15%。据预测，移动出行应用的推广，减少了上路行驶的私家车数量，2015年日拥堵时间将同比下降28.1%。

“移动出行应用是分享经济的代表，交通互联的分享经济将满足人们个性化的需求，实现道路、汽车等交通资源利用效率的最大化，同时也会对当前出租车等多个传统交通领域的运作模式带来冲击。”工信部电信研究院副总工程师何霞表示。

打车软件背后的用车安全和不规范等问题也在逐步探索解决。6月1日，上海市交通委、四大出租车企业代表和“滴滴快的”联合建设的上海出租车信息服务平台上线运营，这是第三方打车软件第一次正式与官方合作。

“更重要的是，通过对大数据的提炼、分析和应用，以大数据为基础，提高城市管理效率，最大化利用闲置资源。”Uber中国区企业传播负责人黄雪道出了打车软件企业未来发展的方向。

事实上，这家很早就在全球推出打车软件的企业已经有了大数据应用的案例。“在与美国波士顿政府的合作中，Uber利用平台上的大数据，让政府了解哪些地方要增加地铁站、哪些信号灯的时间需要重新设置、哪些路面凹坑需要填补等信息。通过对这些大数据的智能分析，我们提出减轻波士顿交通拥堵、合理规划和发展公共交通、减少尾气排放的解决方案，帮助政府打造智慧城市。”黄雪说。日前，优步又与神州数码合作，以贵阳市为试点，探索智慧城市建设，提升城市管理的大数据分析能力和水平。

显然，随着大数据、云计算等信息技术的发展，打车软件可以为智能交通系统提供及时有效的第一手交通数据，不仅能实现道路交通状况的感知采集，还可以用于交通监控、交通调度等智能交通管理行为，提高道路通行能力。

中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平指出，要充分利用移动出行应用形成的大数据资源，必须建立数据信息共享机制，包括打车软件等互联网企业之间、政府和互联网企业之间以及政府不同管理部门之间的信息共享。