阿里巴巴副总裁涂子沛:穿裙子的季节,滴滴如何管住猥琐司机?

大交通 本文作者:涂子沛 2016-05-19
当“共享”尚未成为大规模的“经济”时,“信任”的重要性甚至不会被意识到。小规模的共享,是基于人情和信任;今天的共享,将最终源于对数据的信任。

原标题:涂子沛:穿裙子的季节,滴滴如何管住猥琐司机?

4月中旬,海口四名高中女生在乘坐滴滴约车时,遇到一名男性司机边驾驶边自慰。滴滴随后对司机做出永久封号的处罚,并向乘客道歉。

5月9日,深圳,女乘客在不安中突然发现,一路大谈女性私密话题的司机竟然连裤子也没穿。滴滴在接到投诉后,承诺对司机永久封号,并给了这位女乘客10元顺风车优惠券作为赔偿。

5月16日,北京又有一名女子醉酒后用滴滴约车回家,路上遭到司机三次猥亵。报警之后,因证据不足没能立案,司机继而人间蒸发,滴滴公司也找不到他。

而半年多以前,优步在广州还曝出了强奸事件。

汽车问世以来,因为空间封闭、狭小,很容易让人产生性的联想和隐喻。据说,二战之后汽车大量普及,几代美国女性的第一次,多发生在车里。不难揣度,在私家车里发生的泛性行为,对猥亵者而言,会带来特别的刺激。

性,从来都是一股强大的、难以约束的、不断涌动的力量。我认为,如果猥亵的成本只是“封号”这样低廉,类似的不道德、性侵犯事件还会在网络约车平台上大量出现。

时下,穿裙子的季节来了,滴滴应该采取何种措施来防止类似的猥亵事件?

传统的信任不够用了

隔壁的老王来了,他问你借个梯子,说修完屋顶就还给你,这是一次原始的“共享”,这个过程能顺利完成,是因为你和老王相互熟识。

熟识是什么?它有另一个名字——信任。

当“共享”尚未成为大规模的“经济”时,“信任”的重要性甚至不会被意识到。但在共享成为规模化事件,进而发展成一种经济形态时,这种原始的信任关系就不够用了。互联网通过数据计算分析,精准高效地匹配了供给和需求——你有一个闲置的梯子,10公里外的一个陌生人需要,或借或租,你愿意吗?

不仅是梯子、还有车子、房子,你敢借吗?

你不知道他是谁,也不确定他能否按时归还、会不会把你的梯子弄坏,更要命的是,你不能确信他是真的拿了你的梯子去修屋顶、还是翻墙、行窃。

这时你可能会希望,能有个认识的中间人来做担保。今天在共享经济中起到连接作用的平台,其实就应该扮演“担保人”的角色,但他们担保不力。回到开头的案例,这些“猥琐司机”,在一家网约车公司被永久封号,相当于上了黑名单,被这个平台开除了。

但问题并未解决。这份“黑名单”能在多大范围内管用?“猥琐司机”今天被滴滴公司封禁,明天再去优步应聘,是不是连马甲都不用换,就可以重新上岗?

所以,这份“黑名单”首先应该在不同的约车平台之间联通共享。如果滴滴把黑名单共享给了其它的平台公司,那“猥琐司机”到哪儿都找不到饭碗。

但这还不够,假如这份黑名单可以在全社会共享,“猥琐司机”即使玩蒸发,也会无处可逃。如此一来,司机在猥亵之前,就真得多掂量了。

和事后封号相比,数据共享是事前防范,应该靠谱得多。

共享好数据才有好的共享经济

司机之所以敢胆大妄为,是因为平台的约束力弱,但如果一个平台的数据和社会信用体系联通,平台的约束就将升级为整个社会的约束。

这也是数据的能量,数据的作用会在使用中层层放大。

大数据时代的“信用”,其实就是一个数据“分数”。一个人走过的路、做过的事,都将成为记录而留存,而一切和人生活相关的记录都可以成为计算一个人信用的因子,最终决定其信用分数的高低。

大数据时代,数据即信用,信用即数据。

类似“猥亵司机”的个案,不管好,会拆共享经济的台。除了网约车, Airbnb的共享住房,就出现过房客弄坏房屋设施甚至偷窃的情况;前几天,广州一名保姆在上班第一天就卷走了雇主家20万元财物,家政中介最后承认说,它没有联通公安部门的身份查验系统,无从验证应聘者的身份证真假。

作为中国共享经济的先锋,滴滴应该率先垂范,虽然和优步是竞争对手,但要和他坐下来谈一谈,尽快联通黑名单,这还不够,在共享行为中产生的有关安全、健康的数据,应该联通社会信用体系,在中国社会所有的共享经济平台上互通共享!

让这部分数据先通起来!只有这样,才能更好的规范市场主体,推动中国共享经济的长期繁荣发展。

这其实有例可循。上海市最新出台规定,将驾驶员违法停车、行人闯红灯等行为记入个人征信。深圳市今年3月将涉及交通违法被拘留、重大事故责任人、多次违法未处理的42843名驾驶员信息共享给了征信公司。

共享的行为,自古就有,小规模的共享,是基于人情和信任;今天的共享,将最终源于对数据的信任。

要发展好共享经济,就必须先共享好数据。

数据,是我们新经济的土壤。

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