《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布了。

文件赋予“人工智能+”行动的定位是什么？

“重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。”

“重塑”、“跃迁”、“变革”、“新形态”，这些“顶级”词语描述，“工业革命”呼之欲出。

简要说说“人工智能+”行动对旅游产业的影响，按照文件的顺序，想起什么说什么。

——到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。

解读：旅游业是信息密集产业，本质是游客（人）与目的地的信息交互。从这个角度来说，新一代智能终端和智能体有广阔的应用空间，包括旅游营销、产品、接待、导览以及解说等，70%比例意味着门票预约、客流管理、导游讲解、酒店餐饮服务、投诉处理等环节“AI+人工”成为常态。

——到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。

解读：这个时期，旅游经济出现“智能化体验”和“个性化产品服务”（如个性化沉浸式内容），在人工智能的加持下旅游企业运营与营销更实时、更个性化。

——到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

解读：旅游企业以及产业从“数字化运营”过渡到“智能化协同”，全面进入智慧旅游时代，旅游者实现旅游过程的“随心所欲”。

——加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。

解读：对于旅游业来说，以上要求可是硬骨头。所谓“高质量科学数据集”的前提是“开放共享”，商业机构可能不愿意施展手脚，而目的地管理机构、科研机构、出版社、相关院校等会起到骨干作用，对于数据集来说如果加上“多模态”，这就成了海量工程。这个工作需要顶层设计，稳扎稳打。当然，在旅游数据集建设过程中，也会给商业机构带来市场机会。

——推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域。深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。

解读：对于旅游学科来讲，我们可能要告别“独立”研究时代了。旅游社会学、文化传播学、游客行为心理学研究要采用“人机协同”新范式，通过分析海量游客行为数据、社交媒体评论、消费偏好等，AI可以帮助研究者更深刻地理解当代旅游动机、审美变迁和文化消费趋势，从而指导旅游产品开发和文化内容创作，这可不是简单的让人工智能润色修改论文。还有，开展建立“智能向善”的旅游AI伦理评估机制（文化表达、公平可及、隐私保护等）方面的研究和实施也是紧要之事。

——培育智能原生新模式新业态。鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。

解读：旅游业最新的定位是战略性支柱产业，而在旅游业中培育智能原生新模式新业态，意味着未来可能诞生完全基于AI的旅游策划营销公司、沉浸式体验平台或AI驱动的文创设计企业，甚至会出现“旅游吸引物生产平台”等AI新模式旅游企业。这些企业不再是“互联网+文旅”，而是“AI原生文旅”，其核心竞争力在于算法、模型和数据驱动的个性化服务与内容创造。其中的核心点是“个性化”，也就是说每一位旅游者触及到的是不一样的“景观”、“感受”、“体验”、“服务”等。所以，智能体旅行社、AI导游以及IP数字人这些形态只能算是起步阶段。

——推进工业全要素智能化发展。推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。着力提升全员人工智能素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识。加快工业软件创新突破，大力发展智能制造装备。推进工业供应链智能协同，加强自适应供需匹配。

解读：以上内容与旅游业最相关的是旅游装备制造业，比如目的地沉浸空间、光影系统、机械巨兽、游乐设施等的智能协同制造，也就是说装上会思考的“大脑”，尤其关键是形成旅游业更多可复用的专家知识。

——创新服务业发展新模式。加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。探索无人服务与人工服务相结合的新模式。

解读：所谓服务业全面“向智向新”意味着从旅游信息查询、行程规划、预订支付到酒店入住、景区导航、餐饮推荐等，旅游全过程将被AI智能体无缝串联，实现“一站式”智能服务。无人酒店、机器人导览、AI客服将与人类服务员、金牌导游协同工作，前者处理标准化、重复性任务，后者提供有温度、高价值的深度服务。“无人+有人”混合服务模式更深层次意味着酒店人类服务员笑容背后可能是人工智能客户识别系统在支撑。

——拓展服务消费新场景。培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。

解读：旅游业陪伴型智能原生应用涵盖老年、亲子、研学、康养、情感等旅游形态，相当于“AI旅行伴侣”，提供智能问答、情感陪伴和紧急援助服务，有效拓展“认知和情感消费”。旅游者将从“被动接收旅游内容”阶段走向“主动生成内容”+“情绪共鸣交互”阶段。

——培育产品消费新业态。推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。

解读：本质上来说，作为旅游交通工具的智能网联汽车、旅游信息获取渠道的人工智能手机和电脑、旅游服务提供者的智能机器人、酒店客房的智能家居、旅游讲解设备的智能穿戴等等包揽了旅游业各类AI应用状态，而“万物智联”意味着旅游者与目的地之间的紧密信息连接和交互，实现旅游者目的地的智慧环境。

——创造更加智能的工作方式。积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。

解读：AI全方位应用会对劳动密集型的旅游业以及相关产业比如交通运输业等的岗位分布、就业人数产生影响甚至冲击吗？应该是的。率先受到影响的是旅游业中单纯进行重复智力劳动的岗位，比如技能能力处于中下水平的讲解、客服等。同时，导游、讲解员、前厅、票务、安保、客服等岗位出现“人机协同”的组织模式，这种新的组织、运营、管理模式已经出现萌芽状态。最后的问题是，人工智能是否为旅游业带来等量甚至更多的新岗位？目前来看结论处于偏保守。

——推行更富成效的学习方式。把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。鼓励和支持全民积极学习人工智能新知识、新技术。

解读：小标题是“学习方式”而不是“教育方式”意味着未来旅游高等教育以及旅游业员工培训乃至终身成长的新范式，由教向学的主体转变。重点是“推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变”，一语中的！由此，AI带来旅游业业者技能和能力延展，这种延展似乎还看不到边界。另外，“智能化情景交互学习模式”不单是旅游职业教育的主要形式，也会是旅游研学的重要形式。

——打造更有品质的美好生活。推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，壮大文化产业。

解读：AIGC（人工智能生成内容）将成为文化内容创作的重要手段，辅助艺术家、设计师创作具有中华文化元素和标识的音乐、绘画、剧本和短视频等，降低创作门槛，丰富文化供给。在文旅融合的背景下，优质文化内容演变为旅游吸引物内容以及衍生品链，这是旅游内容的生产变革。尤其值得关注的是这种内容不再是千人一面，而是千人千面，也就是你看到的“景色”和别人看到的不一样。

——开创社会治理人机共生新图景。有序推动市政基础设施智能化改造升级，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市运行智能化水平。加快人工智能产品和服务向乡村延伸，推动城乡智能普惠。

解读：智慧旅游管理平台将更加普及，通过AI分析人流、车流、气象等多源数据，管理者可以实现对城市乡村目的地的实时监控、客流预警和智能调度，提升安全管理和应急响应能力，最终形成主客共享的目的地优质旅游环境。

——共绘美丽中国生态治理新画卷。提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平，强化资源要素优化配置。围绕大气、水、海洋、土壤、生物等多要素生态环境系统和全国碳市场建设等，提升人工智能驱动的监测预测、模拟推演、问题处置等能力，推动构建智能协同的精准治理模式。

解读：对于以自然风光为核心吸引物的目的地（如国家公园、自然保护区），AI可以用于监测生态环境变化、预警自然灾害、追踪珍稀动植物，确保旅游开发与生态保护的平衡，为生态旅游的可持续发展提供技术保障。

——推动人工智能普惠共享。把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设，助力各国平等参与智能化发展进程，弥合全球智能鸿沟。

解读：在人工智能国际普惠共享过程中，通过开源的AI翻译模型、跨语言的旅游服务平台，向全球不同文化背景的用户精准推送他们可能感兴趣的中国文化内容和旅游信息，提升国际传播效能。同时有效降低国际游客的语言障碍，提升入境游的便利性和体验感。中国可以向“一带一路”沿线国家以及其他国家分享智慧旅游建设经验和技术，促进全球旅游业的共同发展。要重点关注国际跨境旅游数据处理、旅游内容与版权合规问题。

——提升模型基础能力。加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新。加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。探索模型应用新形态，提升复杂任务处理能力，优化交互体验。建立健全模型能力评估体系，促进模型能力有效迭代提升。

解读：旅游业要关注旅游垂直模型应用新形态，加快旅游行业模型迭代，提升旅游场景复杂任务（多语种讲解、多模态组织、个性化推荐）表现与交互体验。各级目的地管理机构应出台相关政策，鼓励推动全国以及区域旅游大模型的建设和应用。

——加强数据供给创新。以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设。完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，加强数据供给激励。支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。

解读：文件多次提到人工智能高质量数据集的建设，这是训练文旅行业专用大模型的基础。文件提到“推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放”，比如文化和旅游系统的非遗信息以及博物馆展品信息等依法合规开放与再利用。不言而喻，未来文旅行业数据处理和数据服务孕育着庞大的市场空间和机会，也会从另一方面创造就业机会和岗位。

——优化应用发展环境。布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台。推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。加强知识产权保护、转化与协同应用。加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。

解读：显而易见，未来将会诞生一批国家尤其是省级文旅行业人工智能应用中试基地和行业应用共性平台，其中省级文化和旅游管理机构的动作尤为关键。在国家政策的大力推动下，专业的人工智能旅游应用服务商破茧而出，想想十年前也就是2015年国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》发布以后中国互联网应用生机勃勃的局面，而“人工智能+”尤甚！一个有意思的话题是人工智能旅游应用服务商率先会在OTA、人工智能技术公司、软件信息企业、传统旅游企业、移动通讯运营商等出现吗？有点够呛，想想文件多次出现的“原生”这个词。

——促进开源生态繁荣。支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。

解读：文件多次提到人工智能的“开源”和“普惠”，这对冠之于“民生产业”旅游业尤为重要。而“鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定”、“鼓励高校探索普惠高效的开源应用新模式”等相关规定为旅游研究者和旅游专业教师带来了广阔的科研空间和天地。十年前，当旅游专业教师在课堂上讲解旅行社门市经营的时候，在“互联网+”文件推动下，线上旅游业已是风云际会，波澜壮阔。而这一次是“人工智能+”，2024年国内第一个旅游教育大模型“白泽”已在山东旅游职业学院投入使用，国内少数旅游院校和旅游产业几乎是站在同一个起跑线上，这是百年未有的时代机遇。

——加强人才队伍建设。推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系，更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能“无人区”。支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。

解读：旅游业AI应用的加速推进，将催生“AI+文旅”的复合型人才需求，推动高校开展人工智能通识教育，开设相关专业，尤其加快调整相关课程，培养既懂AI技术又了解文旅业务的跨界人才。这个数量不是一批，是全员。根本原因在于人工智能应用是“普遍”提高旅游业全员职工能力技能水平，尤其是脑力劳动水平，这对于旅游职业教育原有的知识和技能能力培养模式不是改良而是改革，甚至是颠覆。

——强化政策法规保障。健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。优化人工智能相关安全评估和备案管理制度。

解读：值得关注的是未来各地国有文旅集团会加大人工智能应用领域的投入，未雨绸缪多说一句，还是要避免一窝蜂。另外，以上内容意味着各级文化旅游管理机构要针对AI在文旅应用中的意识形态、文化导向、数据隐私、算法公平（如避免大数据杀熟）、AI生成内容的版权等问题，建立健全法律法规，保障产业健康发展。

——提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。

解读：确保人工智能旅游系统和游客数据的安全，防范AI应用可能带来的风险，尽快建立游客对智能化服务的信任。信任是旅游业人工智能应用的前提和基础。

2015年《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》发布，旅游业天翻地覆。

2025年《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，旅游业拭目以待。可以肯定的是，结果远远用不了十年。

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人工智能；文旅应用

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