当春运的洪流与科技的浪潮在2026年春节再次交汇，我们看到的不仅仅是破纪录的出游人数，更是一个意味深长的拐点。

OTA平台数据显示，春节假期AI订单量比节前增长了800% 以上，看似简单的AI订门票订单量更是大增超24倍 。此外，同程旅行旗下旅行智能体DeepTrip的数据则揭示了交互深度的变化：在关于春节的提问中，除了占比57.4%的交通票务硬需求，有12.9% 的人开始向AI请教“地方过年习俗”，而其中大部分是30岁以下的年轻人 。

这些数字背后隐藏着一个核心变革：AI正从幕后走向台前，不再只是我们搜索比价的“工具”，而是开始替我们拿主意的“管家”。 2026年的春节，成了检验这场变革的绝佳样本。当AI开始帮你订春节回家的机票，甚至教你如何过个地道的“民俗年”，文旅产业的游戏规则正在被悄然重写。

从“千问价”到“千问计划”决策权的外包

过去，我们使用OTA（在线旅游平台）遵循的是“人找货”的逻辑：打开App、输入目的地、在成千上万条评价中筛选、比对价格、最后决策。这是一个耗时耗力的过程，充满了选择焦虑。

而今年春节，一种新的模式在爆发。阿里巴巴旗下的AI产品“千问”通过与飞猪的深度绑定，推出了“千问价”，用户只需用自然语言提出需求——“订一间2月15日上海外滩附近含双早的酒店”，AI便能直接调用供应链资源，给出推荐并完成支付 。

这种“一句话办事”的Agent（智能体）模式，本质上是一次决策权的外包。消费者不再需要成为比价专家，他们选择信任AI的筛选能力和对“性价比”的定义。

数据显示，越来越多的高客单价服务正由AI完成：机票平均每张成交价超过700元，酒店平均每晚接近300元 。这表明，AI的推荐已经渗透进了复杂的、高价值的决策场景，而不仅仅是购买一张无需动脑的特价门票。杭州、上海、重庆等城市成为AI订酒店的热门目的地，说明在城市漫游这类选择极度分散的场景中，AI的“推荐权”甚至开始取代传统的“地段迷信”。

“年俗热”背后的情感补偿：AI充当文化翻译官

今年的数据中有一个极富温度感的细节：30岁以下年轻人热衷于向AI询问地方过年习俗 。这一行为看似微小，实则意义深远。

在城市化与人口大流动的背景下，“年味变淡”是老生常谈的话题。当年轻人选择“反向过年”将父母接到大城市，或者作为“主理人”带着全家“多代同游”时，他们面临一个尴尬的处境——对于传统年俗的“失语” 。

潮汕的英歌舞、福建的游神、赣南的客家年俗，这些原本依靠代际口耳相传的文化密码，如今需要依靠AI来解码 。AI在这里扮演的角色，不仅是信息的提供者，更是代际沟通的“破冰器”和传统文化的“翻译官”。

年轻人通过AI快速补课，然后带着父母去线下体验、打卡，甚至在旅途中现学现卖。这不仅是旅游决策的改变，更是家庭互动模式的重构。当同程数据显示年轻人通过AI查询年俗后会转化为对广东、福建、江西等地非遗展演的线下探访时，我们看到的是技术正在缝合“想体验”与“不懂行”之间的断层 。

信任的博弈：AI能搞定行程，但能搞定意外吗？

然而，在一片狂欢之中，行业仍需保持冷峻的审视。AI管家的渗透越深，一个根本性的问题就越凸显——信任。

Amadeus的报告曾揭示过一个矛盾：虽然有25%的旅客认可自助服务的便利，但仍有29%的人表示，在航班延误、退改签等突发状况下，“能和一个真人说话”才最让人安心 。Booking.com的数据也显示，尽管中国消费者对AI热情全球居首（100%感到期待），但仅有13% 的人完全信任AI，大多数人会仔细核查AI生成的内容 。

这种“既依赖又审慎”的态度，暴露了当前AI旅游助手的核心短板。在行程规划的“幻想阶段”，AI可以凭借海量数据拼凑出一份看似完美的路书；但在旅途的“履约阶段”，当遇到堵车、排队、天气突变甚至情绪疲惫时，AI往往显得迟钝且冰冷。

社交媒体上，第一批“AI旅游受害者”的吐槽声并非空穴来风。有地接社负责人指出，AI规划的墨尔本大洋路一日游，时间精确到分钟，却全然不顾澳洲漫长的车程和疲劳驾驶的风险 。正如一位资深从业者所言：“AI规划的行程看起来像行程，本质上却是一场拼图游戏。它不承担后果，也不懂得疲惫。 ”

因此，2026年虽是AI管家爆发之年，但真正的胜负手不在于谁家的算法更快，而在于谁能解决“信任鸿沟”。是像美团那样让AI“小团”频繁校验数亿次商家信息来确保准确 ，还是像Amadeus提出的A2A（智能体间交互）概念那样，让航司、酒店的AI与用户的AI直接对话，在发生延误时秒级自动改签，让“掌控感”回归用户 。

行业洗牌：OTA的护城河，AI的磨刀石

春节这波数据的另一层警示，是给所有旅游从业者的。

有媒体评论指出，生成式AI正在直接削弱传统OTA的“入口型优势” 。过去，用户通过习惯打开某个App来开始旅行。未来，用户可能通过向AI下达指令来开始一切。当AI能跨应用调度资源，直接在对话中完成机票、酒店、门票的比价与预订时，底层供应链的履约价值虽然还在，但上层的流量分发格局将被彻底打破。

这意味着，未来的旅游竞争将是“AI资产”的竞争。拥有庞大用户数据的OTA巨头，如携程、同程，正在利用AI降本增效，巩固护城河 。而像阿里“千问”这样的超级智能体，则试图成为新的流量宇宙中心。对于景区和酒店来说，他们必须学会“讨好”AI——将自己的资源、产品、体验内容变成结构化、API化的数据，确保在AI推荐给用户时，自己能排在前列 。

旅行的尽头，依然是“人”

尽管技术狂飙突进，但我们或许不必过于悲观。技术的尽头，终究是理解与共情 。

AI可以规划路线、预订酒店、讲解年俗，但它无法替代一家人在旅途中因为迷路而意外发现的小众风景，无法替代导游在关键时刻一个安抚的眼神，也无法替代除夕夜里，祖孙三代围坐在异乡酒店的餐桌旁，那种真实的温情。

正如有的导游所言，客户看重的除了定制计划，更是定制背后的交付能力和情绪价值 。AI管家的崛起，实际上是对文旅从业者的一次“价值过滤”：那些重复的、标准化的信息搬运工将被取代，而那些能提供情感共鸣、深度文化解读、突发危机处理能力的“人性化服务者”，其价值将被放大。

2026年的春节，AI管家敲开了旅行预定的大门。这只是一个开始。当行程规划和行动变得不假思索，我们或许才能更纯粹地去思考那个旅行的终极命题——我们出发，究竟是为了遇见世界，还是为了遇见不一样的自己。 在这场人与科技的共谋中，前者负责效率，后者负责灵魂。

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