身处旅游酒店市场的激烈竞争环境中，一款实用的APP对OTA，酒店，消费者都显得非常重要。纵观APP市场，携程去哪儿等都有自己的 APP，那么在APP当中除了大家很关心使用功能和界面布置以外，其实APP本身是一个巨大的数据库。

很多运营商都会在网上宣称，今年我的APP下载量有多少，但是下载量并不代表实际使用量，它只展现出一个粗略的数据。如何更有效率地利用数据库，以及如何挖掘这些重要数据并更好地运用到实际的管理运营中呢?

APP在旅游酒店业大致分为两类：一类是OTA门户网站移动端的拓展，如携程、去哪儿;另一类是自己独成一体的APP，比如说“淘在路上”。两者的数据都具有相似之处，产生的数据主要体现在以下的四个方面：

1. 流量(Traffic)

流量指的是APP使用数据的下载量、激活量、使用的功能、顾客在APP上停留时间等等。这对于用APP来拓展其网页版移动端的OTA和酒店来说有积极的指导作用。

这些数据可以告诉我们有多少用户从网页转移到了移动端，使用网页和移动端的用户比例是多少。以此判断出业务部门的需求是否达到目标并且有助于了解各APP的市场定位。

比如说，如果我们推广APP下单立减5元的促销，会发现有很多人下载并且使用。但是促销过后，很多客户就不再使用APP下单了，那么这时酒店就要判断是客户的价格敏感度下降了，还是有其他原因。或许客户端没有把游记和出行实际结合起来，导致游客可能需要从其它途径获取更多的信息，因此对APP的粘性就削弱了。所以只有APP的粘性足够强，才能促使客户关注APP， APP的信息才能够渗透到消费者行为中去。

2. 用户数据

用户数据主要指的是APP的用户人群，也即我们客户群体是谁。其实简单来说，就是一个数据整合的问题。

首先，通过APP很容易获取用户的手机型号以及联网方式。通过用户注册途径，可以了解到用户是使用手机号还是邮箱注册的账户，根据手机号码，我们大概能够判断出用户的所在地。

其次，挖掘用户定制的出行纪录。通过用户使用过的机票，火车票，入住过的酒店，购买过的景点门票，我们就知道客户的整个行程记录。虽然这些在网站平台上也可以看出，但是APP却能给我们更多的信息，因为我们知道用户在什么地方使用，是使用移动网络还是wifi。

假设我们发现有一批用户只在机场，火车站预定的话，那么这些用户很可能是商务旅客，如果知道他们预定酒店的时间、地址及以前出行的习惯就可以适时推出最符合他们期望的酒店。

通过对游客的全程追踪，可以找出关联性强和利润贡献高的旅游产品组合，并据此制定有针对性的营销推广、产品策略以及价格捆绑策略。比如说，如果游客每次出行都选择车、酒店和门票的话，我们就可以绑定这个组合，并在消费者在选择时优先推送。

根据赢利性强的消费群体的消费特征分析及流失分析 (比如APP的实际使用量)，我们能够制定出客户关怀和挽留计划。Orbitz发现有70%以上来自手机的预订是在24小时以内。

因此APP不应该提供太多选择，因为用户时间紧迫，没有足够的时间来关注酒店的组合。另一方面，由于移动端的界面相对于PC端小很多，所以用户在筛选时关注的信息面很少，如果能够跟踪页面点击的过程，可以知道用户关注什么，从而调整信息的搭配.

除此之外，我们还可以知道用户通过什么方式支付订房费用，是以信用卡为主还是支付宝或微信平台。我们是否可以把这些信息连接在一起，进行统一的促销或统一积分。

比如说，如果知道消费者来自哪个地区，知道他们使用的是当地银行的信用卡，那我们可以将当地信用卡和酒店的入住积分计划结合起来，以此来增加消费者对APP的粘连度。

3.来源渠道

APP的来源渠道也指APP安装渠道，是通过点击其他APP来的，还是网页浏览来安装的。这些数据在APP的推广期是非常重要的，因为根据各渠道带来的流量和用户安装激活率，就能判断出最佳途径，从而判断在投放广告时要和什么样的APP挂钩。

4. 其他类别

对于酒店和OTA的APP来说，还存在一些特别的数据类型需要统计和保存。比较常见的有：APP崩溃的次数，用户反馈的数量和内容，以及APP重新安装量等，对这类问题的研究主要是对APP本身的稳定性和服务质量的考虑。

在APP推广期，流量和来源渠道显得十分重要，但是作为一个拥有庞大客户群的APP来说，用户数据的挖掘对于之后的营销策略更是至关重要，这也是本期重点强调的对用户属性的深度挖掘与其数据的结合，而挖掘的深度和广度将带来革命性的影响。