概念大数据

大数据的基本规则是，Bigger than Bigger（没有最大，只有更大）。

▷ 什么是大数据？

大数据就是数量极其庞大的数据资料，无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量复杂的数据集合。

▷ 大数据有多大？

1ZB=1024EB=10242PB=10243TB=10244GB。

如果你有一台1TB硬盘容量的电脑，那1ZB就是约等于10亿台电脑的容量，远远超出了我们一般的想象。

▷ 一天之内互联网上会产生多少大数据？

☞互联网一天产生的内容=刻满1.68亿张

☞2940亿封邮件=美国两年纸质信件的数量

☞200万个帖子=《时代》杂志770年文字量

☞Facebook上2.5亿张图片=80座埃菲尔铁塔高

特征大数据

 Volume——数据量大

大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。

 Velocity——速度快时效高

要求秒级范围内给出处理结果。如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。

 Variety——类型繁多

种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。

 Fluctuation——周期性波动

伴随快速性，数据流呈现出波动的特征，不稳定的数据流会 随着日、季节、特定事件的触发出现周期性峰值。

 Value——价值密度低

浪里淘沙却又弥足珍贵。以视频数据为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

 Online——数据在线

数据是随时能调用和计算的，这是大数据区别于传统数据最大的特征。如对于打车工具，客户的数据和出租司机数据都是实时在线的，这样的数据才有意义。