Uber 的投资者之一，科技巨头 Google 公司也和拼车服务搭上了关系。

2013 年 Google 花了 10 亿美元收购的地图导航应用 Waze ，而 Waze 最近则在以色列新推出了拼车应用 RideWith 。但它和目前打着拼车旗号的专车服务点不一样：司机每天只能跑 2 单，重点是乘客给司机的费用还真的就是油钱。

RideWith UI

你可以理解为司机是上班、下班各跑一趟，由几位乘客来分担司机的油钱和耗损。

其实类似的服务国内也有初创公司尝试过，不过最后都没有做起来。最大的问题在于，尽管北京的住宅区和办公区已经相对分离，但城市很大，目的地各异，很难在用户基数很小的时候找到拼车的服务。这些也是 Waze 需要面对的问题一方面，规划路线和算法架构时，要实时考虑到汽车的容量、几个拼车人的所在位置、交通路况、等待时间等等；另一方面，陌生的拼车小伙伴未必投气，而拼车者的可选择范围也未必很多。

可能是为了降低技术难度或者提高用户体验，RideWith 制定了一些规则 。它希望司机按照自己推送的路线去接每一位乘客，还出动了 GPS 监控。但这些肯定还不够。

其实 Uber 第一任 CTO Oscar Salazar 离职后也做了类似的拼车服务 Ride，不过是主打企业用户，相当于承包了企业的班车。

今年 4 月上线的 Ride 需要企业注册，并向员工推广该服务。注册用户则负责上传信息，包括你是要做司机还是乘客？家住哪里？车型以及车况如何？根据员工地理位置和私家车资源，Ride 算法会推送路线。和同一家公司或者写字楼的同事上下班，直觉上比和陌生人拼车还是要更容易接受些。

Uber 从 2015 年 1 月起也陆续在旧金山、洛杉矶、纽约、巴黎铺开了拼车服务 UberPool。Uber 的原理则跟上述两者并不相同，不仅带有营运性质，还是在路上接多个人，对于计算和规划路线的算法就更加考验了。

UberPool

所以说 RideWith 到最后和其他公司拼的还是算法技术，因为拼车本质上是个麻烦事。